Google DeepMind-მა წარმოადგინა Gemini Robotics 2.5, ახალი მოდელი, რომელიც რობოტებს ეხმარება ფიზიკური ამოცანების უფრო სწრაფად სწავლაში, მგრძნობიარე ობიექტებთან მუშაობასა და რეალურ გარემოში უფრო საიმედო ფუნქციონირებაში. მოდელმა 96%-იანი წარმატების მაჩვენებელი მიაღწია ქარხნულ საცდელ პროექტში, სადაც Apptronik-ის Apollo 2 ჰუმანოიდური რობოტები Mercedes-Benz-ის საწარმოო ხაზებზე ავტომატურად ახარისხებდნენ ავტონაწილებს და აწყობდნენ მათ საჭირო თანმიმდევრობით. ეს ტესტირება ჩატარდა უნგრეთსა და გერმანიაში.

Gemini Robotics 2.5 არის Google-ის უახლესი მხედველობა-ენა-მოქმედების (VLA) მოდელი, რომელიც ვიზუალურ ინფორმაციასა და ინსტრუქციებს რობოტის ფიზიკურ მოძრაობებად გარდაქმნის. მოდელი შეფასდა 200-ზე მეტ სხვადასხვა ამოცანაში, მათ შორის საკვების მირთმევა, საჩუქრის შეფუთვა და სითხეების გადატანა, სადაც მან წინა ვერსიებთან შედარებით 30%-დან 100%-მდე გაუმჯობესებული შედეგები აჩვენა და ამოცანები 20%-დან 30%-მდე უფრო სწრაფად შეასრულა. Google-მა ასევე გააუმჯობესა მოდელის უსაფრთხოება, რათა რობოტებმა თავიდან აიცილონ დაბრკოლებები და უსაფრთხოდ იმუშაონ ადამიანებთან ახლოს. Gemini Robotics 2.5 ამჟამად მიეწოდება Google-ის რობოტიკის პარტნიორებს.

წყარო: Interesting Engineering - https://interestingengineering.com/ai-robotics/google-gemini-robotics-2-5-humanoid-factory-trial